Персональные инструменты
Вы здесь: Главная Members avakhitov's home Основы машинного обучения

Основы машинного обучения

Презентации

1. Основы машинного обучения

2. VC размерность

3. Разложение ошибки по пространству на сумму смещения и дисперсии

4. Логистическая регрессия

5. Нейронные сети

6. Машины опорных векторов

7. Байесовская классификация

Задачи

 Формулировка задач

Набор данных для байесовского классификатора http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease

Отчетность

выполнение задач

 Ссылки

Наиболее близкий курс:
https://work.caltech.edu/telecourse.html
Действия с Документом